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【开源自荐】Orbi:开源编码 Agent,从 GitHub Issue 一路做到发版

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还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
20/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
需要澄清
活跃度
活跃
技术栈
github, python
领域
content

调研方向

The issue describes Orbi but does not identify a requested change, files, or tests. Start by asking the maintainer whether a contribution is wanted and what specific work should be done. The issue alone does not define what completion would look like.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Orbi:用 Python 写的开源编码 Agent,从 GitHub Issue 一路做到发版

Orbi 是一个用 Python 写的开源项目(AGPL-3.0)。给 GitHub Issue 打上 ai-ready 标签,它就开始干活:在独立的 git worktree 里写代码,开 PR,再交给另一个评审会话,按 Issue 里写的验收标准检查改动。评审不过就退回修改,有轮次上限;评审通过的那个版本才会合并,然后发布带 tag 的 GitHub Release。

项目地址:https://github.com/orbi-build/orbi

几个特点

  • 实现和评审是两个独立的会话,评审看不到实现方的推理过程,只看冻结下来的 diff 和验收标准。
  • 只合并评审过的那个 commit,合并后的发版流程(冻结 SHA、等 CI、打 tag、发 Release、关里程碑)也是自动的。
  • 除了写代码,还能处理运维工单,比如部署和排查问题,执行过的真实命令和输出都贴回 Issue。
  • 模型可以换:任何兼容 OpenAI 接口的模型都能用,也能接 Codex 订阅。

怎么用

自己部署是免费的,用自己的模型 key 就行。不想自己部署的话,有托管版 Orbi Cloud:https://orbi.build/?ref=opengithubs ,前 3 次合并成功的交付免费。

Orbi 这个项目本身也是用 Orbi 交付的,仓库里的大部分 PR 和 Release 都是它自己完成的,可以直接翻提交记录看。

我是 Orbi 的维护者。

主要语言
没有语言数据
星标
1.8k
派生
71
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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