【开源自荐】CourseRaptor：一句话查课表、成绩与教务通知的本地校园 AI 助手
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 10/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- typescript
- 领域
- content
调研方向
The issue is a self-recommendation for CourseRaptor, not a request to change the weekly repository. It names no files, tests, or entry points to investigate. Ask the maintainers whether they want a specific contribution before starting; no completion criteria are provided.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
自荐一个自己维护的开源项目。
CourseRaptor 是面向大学生的本地优先 AI 教务助手：一句自然语言，直达课表、成绩、考试、教务通知、待办与手机日历导出。终端 TUI、网页、QQ 机器人三种入口共用同一个 agent。
- 项目地址：https://github.com/Health-525/courseraptor
- 开源协议：ISC
- 技术栈：TypeScript + Vercel AI SDK v7（ToolLoopAgent），36 个工具；模型层支持 DeepSeek / 通义 / Kimi / 智谱等 11 家国内厂商 + 自定义 OpenAI 兼容端点
- 隐私设计：全本地运行，凭证 AES-256-GCM 加密落盘，零遥测
- 体验：内置免账号离线演示（虚构数据），不配任何 Key 可跑完整流程
亮点：
- 双校共建已跑通：适配层与内核解耦（SchoolAdapter 端口），已支持南京工业大学（正方新版协议）与河北农业大学（CAS + URP，社区贡献者 PR 接入）两种异构教务协议；
- 工程样例价值：一套「Vercel AI SDK 工具循环 + 端口适配器架构 + 多厂商模型层」的完整本地 Agent 参考实现。
近期被 GitHubDaily 推荐过（4,600+ 浏览）。
- 主要语言
- 没有语言数据
- 星标
- 1.8k
- 派生
- 71
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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