When finetuning, len(train_loader)==0, ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero in tasks/pretrain.py
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
从 data.py 中的 ActivityNet 语料库设置开始，跟踪它们在 tasks/pretrain.py 中的使用，重点检查 MetaLoader 和 train_loader。检查所提供的 annotation 和 loader 配置如何产生报告中的 batch 数量。配置的 training loader 包含 batch 且 finetuning 不再触发除零错误，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I want to finetune the InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4 on activitynet. I adjust the data in data.py.
My data is:
available_corpus["anet_ret_val"] = dict( anno_path=".../ActivityNet/anno_downstream/anet_ret_val.json", data_root=".../ActivityNet", media_type="video", is_paragraph_retrieval=True, max_txt_l = 150 ) available_corpus["anet_ret_train"] = dict( anno_path=".../ActivityNet/anno_downstream/anet_ret_train.json", data_root=".../ActivityNet", media_type="video", is_paragraph_retrieval=True, max_txt_l = 150 )
anet_ret_train.json data example:
[
{
"video": ".../ActivityNet/videos_images/v_QOlSCBRmfWY.mp4",
"caption": "A young woman is seen standing in a room and leads into her dancing.",
}
......
]
In pretrain.py I got len(train_loaders)=1, but len(train_loader)=0. So I got ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero.
I carefully check the frame extraction, I found the frame and video are processed correctly. But MetaLoader has 1 dataloaders, 0 batches in total
Was it because I've done incorrect setting of some parameters?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.4k
- 派生
- 160
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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