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When finetuning, len(train_loader)==0, ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero in tasks/pretrain.py

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia dalle impostazioni del corpus ActivityNet in data.py e segui il loro utilizzo fino a tasks/pretrain.py, concentrandoti su MetaLoader e train_loader. Verifica in che modo l’annotazione e la configurazione del loader fornite producono il numero di batch segnalato. Il lavoro è completato quando il training loader configurato contiene batch e finetuning non raggiunge più l’errore di divisione per zero.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I want to finetune the InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4 on activitynet. I adjust the data in data.py.
My data is:

available_corpus["anet_ret_val"] = dict( anno_path=".../ActivityNet/anno_downstream/anet_ret_val.json", data_root=".../ActivityNet", media_type="video", is_paragraph_retrieval=True, max_txt_l = 150 ) available_corpus["anet_ret_train"] = dict( anno_path=".../ActivityNet/anno_downstream/anet_ret_train.json", data_root=".../ActivityNet", media_type="video", is_paragraph_retrieval=True, max_txt_l = 150 )

anet_ret_train.json data example:
[
{
"video": ".../ActivityNet/videos_images/v_QOlSCBRmfWY.mp4",
"caption": "A young woman is seen standing in a room and leads into her dancing.",
}
......
]

In pretrain.py I got len(train_loaders)=1, but len(train_loader)=0. So I got ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero.
I carefully check the frame extraction, I found the frame and video are processed correctly. But MetaLoader has 1 dataloaders, 0 batches in total
Was it because I've done incorrect setting of some parameters?

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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