libero-plus
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
调研方向
该 issue 就 libero-plus 提出了四个问题，包括训练设置、数据集覆盖范围、模型分数以及结果来源。没有指定文件、测试或入口点；要完成这项工作，需要从项目维护者处获取并记录答案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hello, congratulations to DeepThinkVLA for achieving excellent results on libero-plus. I have some questions to ask about libero-plus.
- Do you train a single model for all libero tasks, or do you train a separate model for each task?
- Does the training dataset and the inference/test dataset include libero_90?
- Which model achieved a score of 79, the SFT model or the RL model?
- What are your insights on this excellent result? Where does it come from?
Looking forward to your communication, thank you.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 535
- 派生
- 51
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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