libero-plus
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue pone quattro domande su libero-plus, tra cui quelle relative alla configurazione dell’addestramento, alla copertura del dataset, ai punteggi del modello e alla fonte del risultato. Non vengono indicati file, test o punti di ingresso; per completare il lavoro sarebbe necessario ottenere e documentare le risposte dei maintainer del progetto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello, congratulations to DeepThinkVLA for achieving excellent results on libero-plus. I have some questions to ask about libero-plus.
- Do you train a single model for all libero tasks, or do you train a separate model for each task?
- Does the training dataset and the inference/test dataset include libero_90?
- Which model achieved a score of 79, the SFT model or the RL model?
- What are your insights on this excellent result? Where does it come from?
Looking forward to your communication, thank you.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 535
- Fork
- 51
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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