[BUG] conda-notebook-tests: mPDLP tutorial needs 4 GPUs but the job runs on one
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- #2140 来自 @ramakrishnap-nv —— 已关闭，未合并
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- jupyter-notebook, python
- 领域
- ci-cd, testing-qa
调研方向
Start with the failing job in conda-notebook-tests and the notebook multi_GPU_PDLP_example/mPDLP_tutorial.ipynb, where run_cuopt("afiro.mps", num_gpus=4) is called. First confirm that exit code 255 comes from cuopt_cli rejecting more GPUs than are visible, then pick one of the two options. Done means the nightly job passes on a single-GPU runner. The fix choice is still open, so ask in the thread before starting.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Summary
conda-notebook-tests fails every nightly: multi_GPU_PDLP_example/mPDLP_tutorial.ipynb runs cuopt_cli with 4 GPUs (run_cuopt("afiro.mps", num_gpus=4)) and the job runs on a single-GPU L4 runner. The CLI exits 255 and the notebook raises RuntimeError: No solver Time in cuopt_cli output (exit code 255).
Evidence
Nightly run 38520012990, job conda-notebook-tests / build (115707333676). conda-notebook-tests also failed in every nightly from 09-27 to 10-14; I only read the log of the 10-14 run.
I have not yet confirmed the exit code 255 is the CLI rejecting more GPUs than exist (my reading), so that is the first thing to check.
Options
- Make the notebook adapt to the number of visible GPUs (and say so in the text), or
- Exclude the multi-GPU notebook from the single-GPU notebook job and run it in a multi-GPU job if one exists.
- 主要语言
- Cuda
- 星标
- 1.1k
- 派生
- 249
- 平均合并
- 1 天 15 小时
- 30 天内合并 PR
- 126
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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