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NVIDIA/TransformerEngine

A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit and 4-bit floating point (FP8 and FP4) precision on Hopper, Ada and Blackwell GPUs, to provide better performance with lower memory utilization in both training and inference.

NVIDIA/TransformerEngine 对新手友好吗?

近 30 天,NVIDIA/TransformerEngine 合并了外部贡献者提交的 61 个 PR 中的 15 个,维护者通常 2 天内回复。 目前有 3 个适合新手的 issue 开放。

星标
3.6k
派生
851
开放的新手 issue
3
已索引 issue
176
平均合并
4 天 15 小时
30 天内合并 PR
51
主要语言
Python
许可证
Apache-2.0
最近 GitHub push
2026年10月7日
最近索引
2026年9月19日
贡献指南
贡献指南
行为准则
没有行为准则
新手标签
没有已索引的新手标签

如何为 NVIDIA/TransformerEngine 做贡献

  1. 先读贡献指南:它说明了维护者希望如何提出、测试和评审改动。
  2. 你的贡献将以该项目的 Apache-2.0 许可证发布。
  3. 从下方 3 个开放的新手友好 issue 中选一个,开始之前先留言说明你想认领它。
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