When creating a claude skill for puzzletron, quantization tests fails slowing down development process
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 类型
- 重构
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
调研方向
从 CI 运行 27755920751 中失败的量化测试开始，并将其与 pull request 1769 进行比较。追踪该测试期间哪些 Model-Optimizer 组件存在耦合，并检查现有的 CI 设置。完成的标准是量化开发可以在隔离状态下运行而不会出现无关失败，同时保留 CI 覆盖率。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I made a claude skill for puzzletron algo, then on CI a quantization test failed.
https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/actions/runs/27755920751/job/82119078253?pr=1769
from pull request: https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/pull/1769
it happened multiple times before, slowing down development process in modelopt.
how about making modelopt more modular so that different parts could be developed in a more isolated way?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.3k
- 派生
- 745
- 平均合并
- 4 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 160
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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