When creating a claude skill for puzzletron, quantization tests fails slowing down development process
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 28/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- ci-cd, machine-learning, testing-qa
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với bài kiểm thử lượng tử hóa bị lỗi trong lần chạy CI 27755920751 và so sánh nó với pull request 1769. Truy vết các thành phần Model-Optimizer nào được ghép nối trong quá trình kiểm thử đó và xem xét thiết lập CI hiện có. Công việc được xem là hoàn tất khi quá trình phát triển lượng tử hóa có thể chạy độc lập mà không có các lỗi không liên quan, đồng thời vẫn duy trì độ bao phủ CI.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I made a claude skill for puzzletron algo, then on CI a quantization test failed.
https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/actions/runs/27755920751/job/82119078253?pr=1769
from pull request: https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer/pull/1769
it happened multiple times before, slowing down development process in modelopt.
how about making modelopt more modular so that different parts could be developed in a more isolated way?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 5.3k
- Fork
- 745
- Merge trung bình
- 4 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 160
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/Model-Optimizer
-
[Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULLCó thể đã có người làm @ChenhanYu đã nhận 14 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorialCó thể làm lại được @tejasng053 đã nhận 21 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/Model-Optimizer#1667 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
fp4_kernel_hopper.py uses tl.make_block_ptr, which is removed in Triton main (breaks NVFP4 fake quant)Có thể đã có người làm @kinjalpatel27 đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2810 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUsCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 8 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2706 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 boundCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 8 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2705 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/Model-Optimizer
Issue tương tự
-
bot-triaged module: LrScheduler module: optimizer triaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
documentation glm5 llm-model
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
vllm-project/vllm-ascend#19062 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Author Page: shuai-zhao-llmĐang mởauthor-page correction
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
acl-org/acl-anthology#10496 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Issue Type: Bug Report
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
celery/celery#10875 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
SasanLabs/VulnerableApp#836 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày