Test puzzletron tutorial step by step and collect feedback
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还没有人认领这个 Issue。
评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
调研方向
逐步阅读并执行 examples/puzzletron/README.md，像新用户一样按照教程操作。记录具体问题、令人困惑的说明和改进建议，然后查看 issue 讨论，了解预期的反馈格式。提供涵盖教程体验的可执行反馈即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Go through the puzzletron tutorial and collect feedback with things to improve.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 5.3k
- 派生
- 745
- 平均合并
- 4 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 160
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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[Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULL可能已有人在做 @ChenhanYu 于 14 天前认领。 未关闭
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NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · 1 条评论 · 已指派 1 人 ·
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Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorial可能重新可做 @tejasng053 于 20 天前认领，目前没有进行中的 PR。 未关闭bug
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
NVIDIA/Model-Optimizer#1667 ·
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fp4_kernel_hopper.py uses tl.make_block_ptr, which is removed in Triton main (breaks NVFP4 fake quant)可能已有人在做 @kinjalpatel27 于 1 天前认领。 未关闭
难度 3/5 半天 新手友好度 72/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2810 · 已指派 1 人 ·
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test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUs可能已有人在做 @LinCanNerd 于 8 天前认领。 未关闭
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NVIDIA/Model-Optimizer#2706 ·
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test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 bound可能已有人在做 @LinCanNerd 于 8 天前认领。 未关闭
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NVIDIA/Model-Optimizer#2705 ·
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查看 NVIDIA/Model-Optimizer 的全部 Issue
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`/search.json` ignores the documented `editions.sort` parameter可能已有人在做 @PranavD2905 今天认领。 未关闭Affects: Server Good First Issue Module: Solr Needs: Triage Theme: Public APIs Theme: Search
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