Test puzzletron tutorial step by step and collect feedback
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Thực hiện từng bước trong examples/puzzletron/README.md, làm theo tutorial như một người dùng mới. Ghi lại các vấn đề cụ thể, những hướng dẫn gây khó hiểu và các đề xuất cải thiện, sau đó kiểm tra phần thảo luận của issue để biết định dạng feedback được mong đợi. Hoàn thành khi cung cấp feedback có thể hành động, bao quát trải nghiệm với tutorial.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Go through the puzzletron tutorial and collect feedback with things to improve.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 5.3k
- Fork
- 745
- Merge trung bình
- 4 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 160
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/Model-Optimizer
-
[Bug] modelopt-mcp: all launcher subprocesses hang when the server runs as a stdio MCP server — missing stdin=DEVNULLCó thể đã có người làm @ChenhanYu đã nhận 13 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2551 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Puzzletron Progress 6/8 (calculating one block scores) takes 10 to 20 times more than in tutorialCó thể làm lại được @tejasng053 đã nhận 20 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/Model-Optimizer#1667 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
fp4_kernel_hopper.py uses tl.make_block_ptr, which is removed in Triton main (breaks NVFP4 fake quant)Có thể đã có người làm @kinjalpatel27 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2810 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cast_fp4_impl_gpu_mem is flaky on Jetson Thor: mem_get_info reports system-wide memory on integrated GPUsCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 8 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2706 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
test_cuda_pack_reconstruction_matches_pytorch_at_scale[iq1_m] fails on Jetson Thor: exact ties exceed the blocks // 1000 boundCó thể đã có người làm @LinCanNerd đã nhận 8 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
NVIDIA/Model-Optimizer#2705 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/Model-Optimizer
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
common-workflow-language/cwl-utils#477 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add dependabotĐang mởfeat
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
open-nudge/opentemplate#204 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
github-stale-ci-pr-closer: KV state is double-wrapped, never persists, and hits the depth-32 limitCó thể đã có người làm @VascoSch92 đã nhận hôm nay. Đang mởpriority:medium ready-for-dev
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
OpenHands/extensions#781 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
curriculum documentation quality
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
githubnext/gh-aw-workshop#4638 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày