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Handling of DSG station data for big datasets

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
25/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
data

调研方向

尚未确定任何文件、测试或入口点。首先检查 cf-python 现有的连续非规则数组站点数据处理方式以及 ghcnd-dsg 用例,然后确定如何验证对超过 100,000 个站点和 10 亿条观测的支持,包括拟议的日期范围缓存行为。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

enhancement

This is just to keep record of enhancements regarding the handling of station data for big datasets. As use case it is proposed that cf-python can handle a DSG dataset stored in contiguous ragged array format with +100_000 stations and more than 1 billion observations (see https://github.com/zequihg50/ghcnd-dsg).

An in-memory cache of the start and end dates registered for each station is trivial to obtain in this format, assuming that for each station the time series is sorted in disk. This allows to avoid several reading from the file for stations that actually do not contain data when subspacing in time, the slowest kind of access.

主要语言
Python
星标
151
派生
23
平均合并
21 小时 29 分钟
30 天内合并 PR
1

环境准备

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  • 没有 Pull Request 模板
  • 阅读贡献指南

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