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Handling of DSG station data for big datasets

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data

Piste de recherche

Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est identifié. Commencez par examiner la gestion existante par cf-python des données de stations dans des Contiguous Ragged Arrays ainsi que le cas d’utilisation ghcnd-dsg, puis déterminez comment la prise en charge de plus de 100 000 stations et de 1 milliard d’observations serait validée, y compris le comportement proposé du cache de plages de dates.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement

This is just to keep record of enhancements regarding the handling of station data for big datasets. As use case it is proposed that cf-python can handle a DSG dataset stored in contiguous ragged array format with +100_000 stations and more than 1 billion observations (see https://github.com/zequihg50/ghcnd-dsg).

An in-memory cache of the start and end dates registered for each station is trivial to obtain in this format, assuming that for each station the time series is sorted in disk. This allows to avoid several reading from the file for stations that actually do not contain data when subspacing in time, the slowest kind of access.

Langage dominant
Python
Étoiles
150
Forks
23
Merge moyen
21 h 29 min
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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