Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

模型无法正常输出 "Nansea"

未关闭
#5 0 条评论 3 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
冷清
技术栈
machine-learning
领域
ai

调研方向

首先,使用随附的 M3 + Claude Code 错误记录作为参考,分别通过 M3、M2.7 和 M2.5 复现报告中的 "Nansea" 提示。比较生成的变体以及模型关于其输出的声明;当模型能够可靠地输出 "Nansea",并正确判断自己是否做到了这一点时,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

类似“马嘉祺“bug效果,模型始终无法正常输出"Nansea",而会生成为 Nansa,NanseA 等,而且认为自己输出的是对的。对于”Nansea“这一单词,在 M2.7 里面会输出 Nanse_a,在 M2.5 会输出 Nans, Nanses, Nanea, Nsea等。

M3 + Claude Code 出错记录
Image

主要语言
没有语言数据
星标
491
派生
59
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

MiniMax-AI/MiniMax-M3 的其他 Issue

查看 MiniMax-AI/MiniMax-M3 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 AI Infra & Agents Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。