[M3 Bug] ALLALLALL tags generation
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 领域
- ai
调研方向
报告没有指出任何 repository 文件、测试或入口点；首先定位 MiniMax API 推理和 subagent 会话完成的处理逻辑。使用提供的 prompt 重现重复的 ALL 输出，然后验证完成操作会在没有重复标签的情况下关闭会话，并为该行为添加回归覆盖。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Which inference path did you use?
MiniMax API
Inference parameters
No response
Prompt / input
When completing the task with the subagent, M3 reports that ALL tasks have been completed. Sometimes, this may lead to ALLALLALL... tags repeated thinking.
Expected behavior
The model decides that the task has been completed and closes the session.
Actual behavior
Additional context
No response
- 主要语言
- 没有语言数据
- 星标
- 489
- 派生
- 59
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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