Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

[Bug for MCP&API]: 请问一下 minimaxAgetn 中的 image_synthesize 这个mcp 能在哪里找到

未关闭
#18 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
文档
描述清晰度
需要澄清
活跃度
冷清
技术栈
typescript
领域
api

调研方向

首先检查仓库文档以及所引用的 /app/openclaw/extensions/matrix-mcp/index.ts 入口点,尤其是 MCP_URL 和 callTool 函数。将该集成与 Minimax-MCP 和 Minimax-MCP-JS 的 README 以及官方文档进行比较。完成标准是明确确认这里是否提供了 image_synthesize,并记录受支持的集成路径或其缺失情况。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

bug
Basic Information - Models Used

Minimax-image01

Basic Information - Scenario Description

image_synthesize 这个mcp 能在哪里找到

Is this bug known and solvable?
Information about environment

windows

Trace-ID in the request head

1111

Description

[Bug for MCP&API]: 请问一下 minimaxAgetn 中的 image_synthesize 这个mcp 能在哪里找到

MaxClaw 中 可以调用 , 我想在我代码中集成

image_synthesize 的完整架构
┌─────────────────────────┐
│ 我(OpenClaw Agent) │
└──────────┬──────────────┘
│ 调用 tool: image_synthesize
▼
┌─────────────────────────┐
│ matrix-mcp 插件 │ ← /app/openclaw/extensions/matrix-mcp/
│ (OpenClaw 插件) │
└──────────┬──────────────┘
│ MCP 协议 (JSON-RPC)
▼
┌─────────────────────────┐
│ 本地 MCP Server │ ← http://127.0.0.1:8080/mcp/message
│ (平台内置服务) │
└──────────┬──────────────┘
│ HTTP API
▼
┌─────────────────────────┐
│ MiniMax 图像服务 │
│ image_synthesize │
└─────────────────────────┘

// /app/openclaw/extensions/matrix-mcp/index.ts

import { execSync } from "node:child_process";

const MCP_URL = "http://127.0.0.1:8080/mcp/message?source=openclaw";

async function callTool(name: string, args: Record<string, unknown>) {
const res = await fetch(MCP_URL, {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
jsonrpc: "2.0",
id: Date.now(),
method: "tools/call",
params: { name, arguments: args },
}),
});
const data = await res.json();
if (data.error) throw new Error(data.error.message);
return data.result;
}

主要语言
Python
星标
101
派生
31
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

MiniMax-AI/MiniMax-Coding-Plan-MCP 的其他 Issue

查看 MiniMax-AI/MiniMax-Coding-Plan-MCP 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。