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why test psnr is nan

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
20/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
python

调研方向

首先检查附加的截图,并定位在 Python 去噪工作流中计算或测试 PSNR 的代码。复现 NaN 结果,并找出导致该结果的输入或计算。完成的标准是 PSNR 测试具有一个已定义的非 NaN 结果,并带有回归检查。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

image

主要语言
Python
星标
156
派生
22
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

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从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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