why test psnr is nan
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
首先检查附加的截图,并定位在 Python 去噪工作流中计算或测试 PSNR 的代码。复现 NaN 结果,并找出导致该结果的输入或计算。完成的标准是 PSNR 测试具有一个已定义的非 NaN 结果,并带有回归检查。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述

- 主要语言
- Python
- 星标
- 156
- 派生
- 22
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
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