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why test psnr is nan

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia esaminando lo screenshot allegato e individuando il codice che calcola o verifica PSNR nel workflow Python di denoising. Riproduci il risultato NaN e identifica l’input o il calcolo che lo causa. Il lavoro è completato quando il test PSNR ha un risultato definito e non-NaN, con un controllo di regressione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

image

Lingua principale
Python
Stelle
156
Fork
22
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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