feat: image processing pipeline (resize, WebP/AVIF)
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- csharp, html
- 领域
- backend, performance
调研方向
Start by reading the image resource handling and build pipeline; the issue does not name specific files or tests. Compare the listed imaging backends, then assess how the Liquid resource API, site-level configuration, generated-image cache, and release RIDs fit together. Done means the acceptance criteria pass, including a no-op second build and trimmed single-file releases for every published RID.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Current State
No image processing at all: page resources and static/ files are copied byte-for-byte. Themes cannot resize,
crop or convert images, and there is no automatic compression.
Tasks
- Pick the imaging backend and flag its cost (NetVips/libvips: AVIF+WebP, native binaries per RID; SkiaSharp:
WebP, no AVIF encoder; ImageSharp: managed, no AVIF, split license) - Liquid API on resources:
resize,fit,fill,crop,format(webp/avif/png/jpg),quality - Site-level
Images:config that converts/compresses every page image automatically (opt-in) - Generate
srcsetvariants and a<picture>partial/render hook - Content-hash cache in
resources/_gen(or similar) so unchanged images are not reprocessed - Read EXIF orientation; strip metadata by default
Acceptance Criteria
-
{{ page.Resources | ... | resize: '800x' | format: 'webp' }}emits the processed file and its URL - A second build with no image changes reprocesses nothing
- Works in the trimmed single-file release binaries for every published RID
Related
- Hugo image processing: https://gohugo.io/content-management/image-processing/
- Migrated from https://gitlab.com/sucos/sucos/-/issues/26
- Depends on #34
- 主要语言
- C#
- 星标
- 1
- 派生
- 0
- 平均合并
- 13 小时 50 分钟
- 30 天内合并 PR
- 3
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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