[New Rule] sherpa-onnx
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 68/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 领域
- tooling
调研方向
issue 中没有指名任何文件或测试，因此先从比较仓库中现有的 library-rule 条目开始。按照列出的 filenames、label、team、URL、app occurrence 和 description 添加 sherpa-onnx 条目，然后使用仓库通常的验证流程对其进行验证。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Library filename / 库文件名
libsherpa-onnx-jni.so
Library label / 库的文字标签
sherpa-onnx
Library team / 库的开发团队
k2-fsa
Files & Comment / 同组文件 & 备注
- libsherpa-onnx-c-api.so
- libsherpa-onnx-cxx-api.so
In Apps / 出现于
中国联通 13.0
Library icon / 库图标
No response
Library description / 库描述
在无网络连接的情况下，使用搭载 onnxruntime 的新一代 Kaldi 实现语音转文本、文本转语音、说话人日记化、语音增强、源分离和 VAD。
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection.
Library relative URL / 相关链接
- 主要语言
- Python
- 星标
- 200
- 派生
- 82
- 平均合并
- 1 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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