[New Rule] sherpa-onnx
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- tooling
Línea de trabajo
En el issue no se nombra ningún archivo ni test, así que empieza comparando las entradas library-rule existentes en el repositorio. Añade la entrada de sherpa-onnx con los filenames, label, team, URL, app occurrence y description indicados, y luego verifícala usando el proceso de validación habitual del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Library filename / 库文件名
libsherpa-onnx-jni.so
Library label / 库的文字标签
sherpa-onnx
Library team / 库的开发团队
k2-fsa
Files & Comment / 同组文件 & 备注
- libsherpa-onnx-c-api.so
- libsherpa-onnx-cxx-api.so
In Apps / 出现于
中国联通 13.0
Library icon / 库图标
No response
Library description / 库描述
在无网络连接的情况下，使用搭载 onnxruntime 的新一代 Kaldi 实现语音转文本、文本转语音、说话人日记化、语音增强、源分离和 VAD。
Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection.
Library relative URL / 相关链接
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 198
- Forks
- 82
- Merge medio
- 11 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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