Question: What is the best practice for working with PyTorch?
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
调研方向
该 issue 未指定文件、测试或入口点。首先查看 PyJulia 现有的 NumPy 数组和列表处理方式，然后调查 PyTorch 张量的 Python-to-Julia 类型映射是如何控制的。完成的标准是得到一项有文档记录且经过确认的最佳实践，或明确说明必须通过 NumPy 进行转换。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi PyJulia team,
I'm just getting started with porting a Julia package to a Python module. On the Python side, all the interaction will be with PyTorch tensors.
I noticed that one can pass numpy arrays and lists to Julia, which will then be cast to the built-in Array type. AFAIK, this is not possible with PyTorch tensors. A simple workaround would be to convert the tensors from torch to numpy (and the reverse). However, I am curious if there is a more elegant way. How can I control this mapping?
Best regards,
Fabio
- 主要语言
- Python
- 星标
- 893
- 派生
- 101
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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