`Segmentation fault(core dumped)` when using multiple threads
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评估
调研方向
首先使用 julia -t5 运行 issue 中的 Julia 1.9.3 复现程序，重点关注 deepcopy 后从多线程循环访问 PyCall 对象的情况。跟踪涉及的线程处理和 Python 对象处理；当提供的程序在多个线程上重复运行时不再发生 segmentation fault，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I first make multiple copies of a PyObject, and then access them in multiple threads. Finally, I meet this error.
julia -t5
using PyCall
py"""
class A():
x = 0.0
a = A()
"""
alist = [deepcopy(py"a") for i in 1:10]
# @show alist
for j in 1:100
Threads.@threads for i in 1:10
alist[i].x
end
end
Julia version
Julia Version 1.9.3
Commit bed2cd540a1 (2023-08-24 14:43 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, goldmont)
Thanks.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 1.5k
- 派生
- 186
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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