`Segmentation fault(core dumped)` when using multiple threads
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Empieza ejecutando la reproducción de Julia 1.9.3 del issue con julia -t5, centrándote en el acceso a objetos de PyCall desde el bucle con hilos después de deepcopy. Rastrea el manejo de hilos y de objetos de Python implicado; se considera terminado cuando el programa proporcionado ya no provoca un segmentation fault al repetirse en varios hilos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I first make multiple copies of a PyObject, and then access them in multiple threads. Finally, I meet this error.
julia -t5
using PyCall
py"""
class A():
x = 0.0
a = A()
"""
alist = [deepcopy(py"a") for i in 1:10]
# @show alist
for j in 1:100
Threads.@threads for i in 1:10
alist[i].x
end
end
Julia version
Julia Version 1.9.3
Commit bed2cd540a1 (2023-08-24 14:43 UTC)
Build Info:
Official https://julialang.org/ release
Platform Info:
OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, goldmont)
Thanks.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 1.5k
- Forks
- 186
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaPy/PyCall.jl
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
Todos los issues de JuliaPy/PyCall.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
CliMA/ClimaArtifacts#184 ·
-
In-place Vern7 stiffness estimate uses mismatched stage valuesPosiblemente ocupada @devmotion la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4778 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
`pick_batchsize` spends ~1 µs constructing `BatchSizeSettings{B}(N)` with a run-time `B`Posiblemente ocupada @devmotion la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#318 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100