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Diffractor as backend for Turing?

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评估

难度
5/5
预计耗时
一周以上
新手友好度
20/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
julia
领域
backend

调研方向

从链接的 Turing 讨论 https://github.com/TuringLang/Turing.jl/discussions/2100 以及此 issue 的评论线程开始,以了解有关将 Diffractor 用作 Turing backend 的问题。该 issue 未指定任何文件或测试;完成这项工作需要明确决定是否有兴趣进行该 integration,以及它涉及哪些目标或工作。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi, this is more a naive question than an issue so apologies if posted at the wrong place.

I asked on Turing whether they had any plans/interest in supporting Diffractor as a backend, and they mentioned it would in-principle be feasible. I was just wondering if Diffractor could be an interesting option for Turing (with expected speedups, especially in the problematically slow areas of current existing AD backends)? And if so whether there were any long-term plans to work towards this integration, or whether Diffractor was made with different goals in mind than Bayesian sampling. Thanks for the hard work!

主要语言
Julia
星标
453
派生
33
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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