[Feature request] `compatible_multiplicative_operand` interface
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- julia
调研方向
首先阅读 PR #84 中的讨论以及当前的 ArrayInterface API；该 issue 没有列出文件或测试。比较 compatible_multiplicative_operand 在 dense、sparse、GPU 和 wrapper 数组类型中的预期行为，并通过约定的接口以及对受支持操作数组合的覆盖情况来定义完成标准。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
In the discussion under this PR: https://github.com/SciML/ExponentialUtilities.jl/pull/84 . We meet a using case of multipling a linear operator of certain type to a dense matrix. We think it would be fantastic if there is an API called compatible_multiplicative_operand(target, source) in ArrayInterface. That is,
compatible_multiplicative_operand(::CuArray, dense::Matrix) = CuArray(dense)compatible_multiplicative_operand(::Matrix, cuarray::CuArray) = Matrix(cuarray)compatible_multiplicative_operand(::SparseMatrixCSC, dense::Matrix) = densecompatible_multiplicative_operand(::Matrix, sparse::SparseMatrixCSC) = sparse
Similarly, we can define them for Transpose, Adjoint, SubArray, and ReshapedArray, DistributedArray et al.
The key point is, we want two arrays can have compatible array types for multiplication, which is quite different from Base.convert.
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 140
- 派生
- 44
- 平均合并
- 4 天 14 小时
- 30 天内合并 PR
- 5
环境准备
我们还没有检查这个项目的环境配置文件。先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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