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[Feature request] `compatible_multiplicative_operand` interface

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
backend-api-design

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la discussione in PR #84 e l’API attuale di ArrayInterface; la issue non indica file né test. Confronta il comportamento proposto di compatible_multiplicative_operand tra i tipi di array dense, sparse, GPU e wrapper, definendo il completamento tramite un’interfaccia concordata e la copertura delle combinazioni di operandi supportate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In the discussion under this PR: https://github.com/SciML/ExponentialUtilities.jl/pull/84 . We meet a using case of multipling a linear operator of certain type to a dense matrix. We think it would be fantastic if there is an API called compatible_multiplicative_operand(target, source) in ArrayInterface. That is,

  • compatible_multiplicative_operand(::CuArray, dense::Matrix) = CuArray(dense)
  • compatible_multiplicative_operand(::Matrix, cuarray::CuArray) = Matrix(cuarray)
  • compatible_multiplicative_operand(::SparseMatrixCSC, dense::Matrix) = dense
  • compatible_multiplicative_operand(::Matrix, sparse::SparseMatrixCSC) = sparse

Similarly, we can define them for Transpose, Adjoint, SubArray, and ReshapedArray, DistributedArray et al.

The key point is, we want two arrays can have compatible array types for multiplication, which is quite different from Base.convert.

Lingua principale
Julia
Stelle
140
Fork
44
Merge medio
4g 14h
PR unite (30g)
5

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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