Do we really need a `training_losses` fallback?

未关闭
  • 哪里不对？
#153 0 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
28/100
Issue 类型
重构
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
julia
领域
tooling

调研方向

在包中搜索 training_losses 和 supports_training_losses，然后检查文档，以确定是否需要 fallback。只有在确认 fallback 的必要性，并清楚记录由此产生的更改或决定后，才算完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

We already have supports_training_losses. It also seems that documentation does not require the fallback, but this should be checked.

主要语言
Julia
星标
39
派生
8
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

JuliaAI/MLJModelInterface.jl 的其他 Issue

查看 JuliaAI/MLJModelInterface.jl 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Julia Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。