Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Do we really need a `training_losses` fallback?

Đang mở
#153 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Tìm kiếm training_losses và supports_training_losses trong package, sau đó xem tài liệu để xác định fallback có cần thiết hay không. Được xem là hoàn thành khi sự cần thiết của fallback đã được xác lập và thay đổi hoặc quyết định resulting được ghi lại rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

We already have supports_training_losses. It also seems that documentation does not require the fallback, but this should be checked.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
39
Fork
8
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaAI/MLJModelInterface.jl

Tất cả issue của JuliaAI/MLJModelInterface.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.