Implement ten Berge factor scores
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评估
调研方向
首先定位 factor_analyzer 当前基于回归的 Thurstone 因子得分实现，并将其与链接的初步 ten Berge 实现进行比较。当公开 ten Berge 评分方法，并添加证据表明所得分数能更好地保留原始相关性时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Is your feature request related to a problem? Please describe.
Nope!
Describe the solution you'd like
There are multiple ways to calculate factor scores. Currently, factor_analyzer implements the regression-based Thurstone method; however, the the Berge method does a better job of preserving the original correlations.
Describe alternatives you've considered
Alternative is not to implement this.
Additional context
Here is a preliminary implemenetation:
- 主要语言
- Python
- 星标
- 6
- 派生
- 2
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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