Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Implement ten Berge factor scores

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
data

調査の方向性

まず、factor_analyzerの現在の回帰ベースのThurstone因子スコア実装を見つけ、リンクされたten Bergeの予備実装と比較します。ten Bergeスコアリング手法を公開し、得られたスコアが元の相関をより適切に保持することを示す証拠を追加できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Nope!

Describe the solution you'd like
There are multiple ways to calculate factor scores. Currently, factor_analyzer implements the regression-based Thurstone method; however, the the Berge method does a better job of preserving the original correlations.

Describe alternatives you've considered
Alternative is not to implement this.

Additional context
Here is a preliminary implemenetation:

https://stackoverflow.com/questions/67856186/correct-way-to-calculate-correlations-between-factors/67895893#67895893

主要言語
Python
スター
6
フォーク
2
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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