Use custom devcontainer images with unexpected python instalations
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评估
调研方向
首先，使用自定义 devcontainer 镜像复现 uv 设置，并将其与仓库的标准镜像进行比较。验证现有的 uv 设置可以使用 uv venv --seed --system-site-packages 清除并重新创建，然后确认程序可以通过 uv run python 运行。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
The uv setup relies on the standard devcontainer image which comes with the repo. If attempting to switch image, the default uv integration fails.
Resolved by clearing existing uv setup and installing fresh, then using $ uv venv --seed --system-site-packages to create the venv. Run programs with $ uv run python /workspaces/path_to_file/file.py.
- 主要语言
- Jinja
- 星标
- 25
- 派生
- 10
- 平均合并
- 4 天 17 小时
- 30 天内合并 PR
- 7
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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