Use custom devcontainer images with unexpected python instalations
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
調査の方向性
まず、カスタムの devcontainer イメージを使って uv のセットアップを再現し、リポジトリの標準イメージと比較します。既存の uv セットアップを uv venv --seed --system-site-packages で削除して再作成できることを確認し、そのうえでプログラムが uv run python を介して実行されることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The uv setup relies on the standard devcontainer image which comes with the repo. If attempting to switch image, the default uv integration fails.
Resolved by clearing existing uv setup and installing fresh, then using $ uv venv --seed --system-site-packages to create the venv. Run programs with $ uv run python /workspaces/path_to_file/file.py.
- 主要言語
- Jinja
- スター
- 25
- フォーク
- 10
- 平均マージ
- 4日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 7
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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