Implement an LRU cache in Python
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评估
调研方向
从链接的课程目录 Sprint-2/implement_lru_cache 开始，在确定实现入口之前阅读其中的说明。完成的标准是 LRU 缓存练习已完成、遵循了 repository 的说明，并使用所需模板创建了 pull request。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Link to the coursework
https://github.com/CodeYourFuture/Module-Complexity/tree/main/Sprint-2/implement_lru_cache
Why are we doing this?
Getting practical experience implementing efficient algorithms and data structures.
Maximum time in hours
5
How to submit
Fork the repo to your own GitHub account
Make regular small commits with clear messages
When you are ready, open a Pull Request to the CYF repo
Make sure you fill in the PR template provided
- 主要语言
- Python
- 星标
- 0
- 派生
- 60
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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NotCoursework
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