Implement an LRU cache in Python

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
Medio día
Aptitud para principiantes
50/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza por el directorio de cursos enlazado, Sprint-2/implement_lru_cache, y lee sus instrucciones antes de identificar el punto de entrada de la implementación. Se considera que está hecho cuando el ejercicio de caché LRU está completo, se han seguido las instrucciones del repositorio y se ha abierto un pull request con la plantilla requerida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

🏕 Priority Mandatory 🐂 Size Medium 📅 Sprint 2 Core Module-Complexity Submit:PR
Link to the coursework

https://github.com/CodeYourFuture/Module-Complexity/tree/main/Sprint-2/implement_lru_cache

Why are we doing this?

Getting practical experience implementing efficient algorithms and data structures.

Maximum time in hours

5

How to submit

Fork the repo to your own GitHub account
Make regular small commits with clear messages
When you are ready, open a Pull Request to the CYF repo
Make sure you fill in the PR template provided

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
0
Forks
60
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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