Bug: `exclude_*` credentials in DefaultAzureCredential in azureml-mlflow
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- azure, machine-learning, python
调研方向
首先定位 azureml-mlflow 插件构造其 DefaultAzureCredential 的位置，然后检查可用的 exclude_* 选项。确认调用方可以如何提供这些选项，并添加覆盖以证明可以排除 managed identity；完成标准是插件公开所请求的 credential 控制项，同时不破坏现有行为。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Apologies if this is posted in the wrong place, I'm happy to re-post if you can point me in the right direction - it's regarding azureml-mlflow.
The azureml-mlflow plugin currently uses a blank DefaultAzureCredential() call to generate credentials to track ML Flow runs. The DefaultAzureCredential() actually accepts a number of exclude_* arguments to avoid trying to use certain types of credentials.
Not being able to pass those exclude_* arguments to the azureml-mlflow plugin means that in some situations (experienced whilst on a customer-granted Azure hosted VM) it will try to use the machine's managed identity even when we explicitly do not want to.
Are there any plans to make those options available to us using azureml-mlflow?
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 4.4k
- 派生
- 2.6k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
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