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Bug: `exclude_*` credentials in DefaultAzureCredential in azureml-mlflow

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
azure, machine-learning, python
領域
authentication, machine-learning

調査の方向性

まず、azureml-mlflow プラグインが DefaultAzureCredential を構築している箇所を特定し、利用可能な exclude_* オプションを確認します。呼び出し元がそれらのオプションをどのように指定できるかを確認し、managed identity を除外できることを示すカバレッジを追加します。プラグインが要求された Credential の制御機能を公開し、既存の動作を壊さないことをもって完了とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Apologies if this is posted in the wrong place, I'm happy to re-post if you can point me in the right direction - it's regarding azureml-mlflow.

The azureml-mlflow plugin currently uses a blank DefaultAzureCredential() call to generate credentials to track ML Flow runs. The DefaultAzureCredential() actually accepts a number of exclude_* arguments to avoid trying to use certain types of credentials.

Not being able to pass those exclude_* arguments to the azureml-mlflow plugin means that in some situations (experienced whilst on a customer-granted Azure hosted VM) it will try to use the machine's managed identity even when we explicitly do not want to.

Are there any plans to make those options available to us using azureml-mlflow?

主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.4k
フォーク
2.6k
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コントリビューションガイド

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