[FEATURE]: Support Curved-Boundary Bar Charts with Dynamic Phase/Threshold Detection
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 28/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- python
研究方向
先查看連結的即時示範和儲存庫，然後檢視 issue 中描述的 plotly.py 現有 shapes 和 annotations 支援。未指定特定檔案或測試；請在實作前定義曲線邊界、碰撞偵測和動態長條樣式的 API 範圍及驗收標準。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
What problem does this feature solve?
In physical domain modeling (such as thermodynamic P-T phase diagrams), industrial monitoring, and multi-parameter threshold analysis, data visualization often requires representing dynamic bar elements within a two-dimensional parameter space that interact with non-linear, curved decision boundaries.
Current Limitations:
- Linear/Static Boundaries: Current shapes/shapes annotations in Plotly primarily target horizontal, vertical, or simple linear lines. Defining polynomial or spline-based curved boundary lines for dynamic spatial partitioning is not natively streamlined.
- Complex Collision Logic: Calculating real-time intersections (collision detection) between moving/resizing bar vertices (e.g., X position = Pressure, Y height = Temperature) and curved thresholds to dynamically update bar styling (e.g., solid, liquid, gas, or custom status) is mathematically complex to implement manually on top of standard trace types.
Expected Experience:
We hope Plotly could consider providing native support or built-in mechanisms for curved decision boundaries. When a bar's position along the X-axis or height along the Y-axis changes, the chart can evaluate its top vertex against curved boundaries to trigger real-time state changes and dynamic styling.
🔗 Live Demo & Repository
- Live Demo: https://cnlnr.github.io/Curved-Boundary-Bar-Chart/
- GitHub Repository: https://github.com/cnlnr/Curved-Boundary-Bar-Chart
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18.8k
- 分支
- 2.9k
- 平均合併
- 14 小時 12 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 19
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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