Bug: express bar chart with facet_col and color. It show wrong chart when clicking legend
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- python
研究方向
首先執行提供的 pandas 和 plotly.express px.bar 範例，使用 facet_col="Group" 和 color="Category"。重現從 Group=X 移除 Category A 的圖例互動，然後追蹤涉及的長條圖和圖例處理。完成標準是：點擊圖例項目後，每個 facet 中預期的長條都能保留，而不需要使用 width workaround。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Example:
import pandas as pd
import plotly.express as px
data = {
'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A'],
'Date': ['2025-10-11', '2025-10-11', '2025-10-12', '2025-10-13', '2025-10-13', '2025-10-13'],
'Value': [10, 15, 12, 8, 20, 5],
'Group': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'X', 'Y']
}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x='Date', y='Value',color='Category', facet_col="Group")
fig.show()
When click legend Category B to keep Category A only. It's gone for Group=X
Workaround
for trace in fig.data:
trace.width=8200000
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18.8k
- 分支
- 2.8k
- 平均合併
- 14 小時 12 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 19
環境準備
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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