`add_trace` with `type = 'scatter', mode = 'lines'` works differently from `add_lines`
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- r
研究方向
從 R plotting API 中的 add_trace 和 add_lines 入口開始,重現所提供的 iris 回歸範例。比較這兩個函式如何處理 mode = 'lines' 的散點軌跡,然後驗證將 add_lines 替換為 add_trace 會產生相同的連續信賴區間線和填色。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When plotting a regression line with confidence intervals, add_trace with type = 'scatter', mode = 'lines' works differently from add_lines. The latter works while the former fails (see examples).
Looks like add_trace(type = 'scatter', mode = 'lines', ...) attempts to connect datapoints pairwise instead of sequentially.
# load packages
require(dplyr)
require(plotly)
# prep data
setosa <- iris |>
filter(Species == "setosa") |>
mutate(fit = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "fit"],
lwr = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "lwr"],
upr = predict(lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length), interval = "conf")[, "upr"])
## Compare plots ##
# plot 1: add_lines works
plot_ly(data = setosa, x = ~Sepal.Length) |>
add_trace(y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
showlegend = FALSE) |>
add_lines(y = ~upr, # add_lines works
color = I("#2ca02c"),
name = 'CI upper') |>
add_lines(y = ~lwr, # add_lines works
color = I("#2ca02c"),
alpha = 0.2,
fill = 'tonexty',
name = 'CI lower') |>
add_trace(y = ~fit, # add_trace works
type = 'scatter',
mode = 'lines',
name = 'Predicted')
# plot 2: replaced add_lines with add_trace, no other changes
plot_ly(data = setosa, x = ~Sepal.Length) |>
add_trace(y = ~Sepal.Width,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
showlegend = FALSE) |>
add_trace(y = ~upr, # add_trace doesn't work
type = 'scatter',
mode = 'lines',
color = I("#2ca02c"),
name = 'CI upper') |>
add_trace(y = ~lwr, # add_trace doesn't work
type = 'scatter',
mode = 'lines',
color = I("#2ca02c"),
alpha = 0.2,
fill = 'tonexty',
name = 'CI lower') |>
add_trace(y = ~fit, # here add_trace works as it should
type = 'scatter',
mode = 'lines',
name = 'Predicted')
Output
Plot 1:
Plot 2:
- 主要語言
- R
- 星號
- 2.7k
- 分支
- 641
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
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