License clarification for emotion2vec+ base weights (paid desktop app, ONNX export downloaded on first use)
維護者通常 1 天內回覆
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 活躍
研究方向
Start by checking the MODEL_LICENSE version and the emotion2vec model card for the named upstream weights and ONNX export. The issue asks maintainers to clarify commercial use, attribution, the meaning of the stated restriction, and whether later licence changes affect these revisions; a complete resolution should answer those questions or point to the responsible authors.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hello FunASR maintainers, this is a licensing question only — no technical support needed.
Artefacts
| Upstream weights | emotion2vec/emotion2vec_plus_base (Hugging Face), revision b318240bfe67db81a8c572ecb37ce9c3759b81c9 |
model.pt SHA-256 |
60710b5aae1dbe69bdac8920028fb05882d4314fd09031922b4b61ee9e7aadbd |
| ONNX export used | pankotaro/emotion2vec-plus-base-onnx, revision 334d4376993c381f059cc36d2c6ed05cbfec5ca1 |
emotion2vec_plus_base.onnx SHA-256 |
a9ddcc2f4254c3da1dc2a51ea5e38df32e2a84724519e343499f05f0ea2b3506 |
emotion2vec_head.json SHA-256 |
69666ff0d2873f016f5a8187b685e32a2c419130876bf97b069c981c44cfe02c |
Why the metadata does not settle it: the model card says license: other / model-license, and license_link points to the FunASR repository home page, not to a fixed licence file. The current MODEL_LICENSE v1.1 allows use, modification and sharing with attribution, but does not mention commercial use, calls the software "provided for reference and learning purposes only", and may be revised.
Intended use: local speech emotion recognition inside a paid, proprietary desktop application (one-time purchase or subscription). Weights unmodified and not bundled: the app downloads the ONNX file on first use and verifies its SHA-256. No hosted API, no standalone sale.
Questions
- Which licence and version apply to these files?
- Is this commercial use permitted?
- Is "reference and learning purposes only" a restriction or a disclaimer?
- What attribution wording do you require?
- Would future licence revisions apply to these fixed revisions?
If the decision rests with the emotion2vec authors (https://github.com/ddlBoJack/emotion2vec), a pointer would be appreciated. Thank you!
- 主要語言
- Python
- 星號
- 21k
- 分支
- 2.1k
- 平均合併
- 15 小時 16 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 85
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
modelscope/FunASR 的其他 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
modelscope/FunASR#3801 · 3 則留言 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
modelscope/FunASR#3796 · 3 則留言 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
modelscope/FunASR#3762 · 1 則留言 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
Bug: blank lines in wav.scp / jsonl file lists crash prepare_data_iterator (IndexError / JSONDecodeError)可能已有人在做 關聯的 PR 仍在進行中或已合併。 未關閉needs feedback
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 85/100
modelscope/FunASR#3757 · 1 則留言 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 86/100
modelscope/FunASR#3704 · 1 則留言 ·
維護者通常 1 天內回覆
查看 modelscope/FunASR 的全部 Issue
相似的 Issue
-
enhancement
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
Sienna-Platform/SiennaSchemas#130 ·
維護者通常 3 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
-
難度 1/5 1 小時以內 新手友好度 85/100
firedrakeproject/Irksome#293 ·
維護者通常 2 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 78/100
ida-arbeitszeit/workers-control#1578 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 78/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#898 ·
維護者通常 1 天內回覆