License clarification for emotion2vec+ base weights (paid desktop app, ONNX export downloaded on first use)
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Start by checking the MODEL_LICENSE version and the emotion2vec model card for the named upstream weights and ONNX export. The issue asks maintainers to clarify commercial use, attribution, the meaning of the stated restriction, and whether later licence changes affect these revisions; a complete resolution should answer those questions or point to the responsible authors.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello FunASR maintainers, this is a licensing question only — no technical support needed.
Artefacts
| Upstream weights | emotion2vec/emotion2vec_plus_base (Hugging Face), revision b318240bfe67db81a8c572ecb37ce9c3759b81c9 |
model.pt SHA-256 |
60710b5aae1dbe69bdac8920028fb05882d4314fd09031922b4b61ee9e7aadbd |
| ONNX export used | pankotaro/emotion2vec-plus-base-onnx, revision 334d4376993c381f059cc36d2c6ed05cbfec5ca1 |
emotion2vec_plus_base.onnx SHA-256 |
a9ddcc2f4254c3da1dc2a51ea5e38df32e2a84724519e343499f05f0ea2b3506 |
emotion2vec_head.json SHA-256 |
69666ff0d2873f016f5a8187b685e32a2c419130876bf97b069c981c44cfe02c |
Why the metadata does not settle it: the model card says license: other / model-license, and license_link points to the FunASR repository home page, not to a fixed licence file. The current MODEL_LICENSE v1.1 allows use, modification and sharing with attribution, but does not mention commercial use, calls the software "provided for reference and learning purposes only", and may be revised.
Intended use: local speech emotion recognition inside a paid, proprietary desktop application (one-time purchase or subscription). Weights unmodified and not bundled: the app downloads the ONNX file on first use and verifies its SHA-256. No hosted API, no standalone sale.
Questions
- Which licence and version apply to these files?
- Is this commercial use permitted?
- Is "reference and learning purposes only" a restriction or a disclaimer?
- What attribution wording do you require?
- Would future licence revisions apply to these fixed revisions?
If the decision rests with the emotion2vec authors (https://github.com/ddlBoJack/emotion2vec), a pointer would be appreciated. Thank you!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 21k
- Fork
- 2.1k
- Merge medio
- 15h 16m
- PR unite (30g)
- 85
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di modelscope/FunASR
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
modelscope/FunASR#3801 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
modelscope/FunASR#3796 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
modelscope/FunASR#3762 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Bug: blank lines in wav.scp / jsonl file lists crash prepare_data_iterator (IndexError / JSONDecodeError)Forse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Apertaneeds feedback
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
modelscope/FunASR#3757 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
modelscope/FunASR#3704 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di modelscope/FunASR
Issue simili
-
enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
Sienna-Platform/SiennaSchemas#130 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
firedrakeproject/Irksome#293 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
ida-arbeitszeit/workers-control#1578 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#898 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno