Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

AsyncResult and px: groupby='first', groupby='merge'

未關閉
#260 0 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
25/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
jupyter, python

研究方向

先閱讀現有的 AsyncResult groupby 處理方式,以及 issue 中參照的 px 入口點。定義 groupby='first' 的行為,包括消費其他 engine 的結果,接著檢查現有測試如何涵蓋分組輸出;完成的定義是顯示第一個 engine 的結果,而不顯示其他 engine 的輸出。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

The current groupby argument always displays the result of all engines.

It is useful sometimes to only display the result of a single engine -- when the execution / result is known to be symmetric. I propose adding a groupby argument:

  • first : only display the result of the engine id 0; results from other engines are consumed and abandoned.

  • merge : only display the unique results. For example, if engine 0 to 3 have identical results, and engine 4-8 have another identical results, then a two sets of results are displayed. The interactive debugger from intel mpi (a wrapper of gdb with result-merging) has this feature.

The merge mode is much harder in this case, because 'identical' is difficult to define -- objects have been serialized and deserialized; id is different. Using hash may be a possibility.

The first mode will already be very handy in trimming down the verbosity in a lot of cases.

主要語言
Jupyter Notebook
星號
2.6k
分支
1k
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

貢獻指南

開啟貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

ipython/ipyparallel 的其他 Issue

查看 ipython/ipyparallel 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Distributed Systems Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。