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AsyncResult and px: groupby='first', groupby='merge'

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
jupyter, python

Direção de pesquisa

Comece lendo o tratamento existente de groupby em AsyncResult e o ponto de entrada px referenciado na issue. Defina o comportamento de groupby='first', incluindo o consumo dos resultados dos outros engines, e depois inspecione como os testes existentes cobrem a saída agrupada; considera-se concluído quando o resultado do primeiro engine é exibido sem a saída dos outros engines.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

enhancement

The current groupby argument always displays the result of all engines.

It is useful sometimes to only display the result of a single engine -- when the execution / result is known to be symmetric. I propose adding a groupby argument:

  • first : only display the result of the engine id 0; results from other engines are consumed and abandoned.

  • merge : only display the unique results. For example, if engine 0 to 3 have identical results, and engine 4-8 have another identical results, then a two sets of results are displayed. The interactive debugger from intel mpi (a wrapper of gdb with result-merging) has this feature.

The merge mode is much harder in this case, because 'identical' is difficult to define -- objects have been serialized and deserialized; id is different. Using hash may be a possibility.

The first mode will already be very handy in trimming down the verbosity in a lot of cases.

Linguagem predominante
Jupyter Notebook
Estrelas
2.6k
Forks
1k
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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