/refine failures
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評估
研究方向
從 /refine 命令開始，追蹤其對 gpt-4o-mini 的內部請求，重點關注 reasoningEffort 如何被加入，以及 turn_failed 如何被處理。完成的標準是請求不再傳送不受支援的設定，並且顯示實際的失敗，而不是靜默地回報文字未發生變更。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Describe the bug
Session Diagnosis
Root cause found. At 06:55:33Z , the /refine command failed with a 400 Bad Request:
"reasoning_effort "medium" was provided, but model gpt-4o-mini-2024-07-18 does not support reasoning effort"
What happened:
- /refine internally invokes gpt-4o-mini (a lightweight utility model) to rewrite your prompt into tags.
- The request incorrectly included reasoningEffort: "medium" as a parameter.
- gpt-4o-mini-2024-07-18 doesn't support the reasoning_effort parameter at all (only reasoning-capable models like o1/o3 do) — Azure OpenAI rejected the call outright with invalid_reasoning_effort .
- The call failed in 545ms, turn_failed fired, and the CLI silently fell back to "Your text was left unchanged" instead of surfacing the real error.
This is a CLI-side bug, not an environment/proxy/auth issue: the refine feature is passing a reasoning-effort setting to a model that categorically rejects it. It's unrelated to the Blue Coat proxy or credentials — the request reached the API fine and got a clean structured rejection.
Affected version
1.0.83
Steps to reproduce the behavior
No response
Expected behavior
No response
Additional context
No response
- 主要語言
- Shell
- 星號
- 11.2k
- 分支
- 1.9k
- 平均合併
- 17 小時 6 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 5
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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