/refine failures

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
62/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
azure, shell
Área
api, cli

Línea de trabajo

Empieza por el comando /refine y sigue su solicitud interna a gpt-4o-mini, centrándote en cómo se añade reasoningEffort y cómo se gestiona turn_failed. Se considerará terminado cuando la solicitud deje de enviar la configuración no compatible y se muestre el error real en lugar de informar silenciosamente de que el texto no ha cambiado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

triage
Describe the bug

Session Diagnosis

Root cause found. At  06:55:33Z , the  /refine  command failed with a 400 Bad Request:

"reasoning_effort "medium" was provided, but model gpt-4o-mini-2024-07-18 does not support reasoning effort"

What happened:

  1.  /refine  internally invokes  gpt-4o-mini  (a lightweight utility model) to rewrite your prompt into    tags.
  2. The request incorrectly included  reasoningEffort: "medium"  as a parameter.
  3.  gpt-4o-mini-2024-07-18  doesn't support the  reasoning_effort  parameter at all (only reasoning-capable models like o1/o3 do) — Azure OpenAI rejected the call outright with  invalid_reasoning_effort .
  4. The call failed in 545ms,  turn_failed  fired, and the CLI silently fell back to "Your text was left unchanged" instead of surfacing the real error.

This is a CLI-side bug, not an environment/proxy/auth issue: the refine feature is passing a reasoning-effort setting to a model that categorically rejects it. It's unrelated to the Blue Coat proxy or credentials — the request reached the API fine and got a clean structured rejection.

Affected version

1.0.83

Steps to reproduce the behavior

No response

Expected behavior

No response

Additional context

No response

Lenguaje dominante
Shell
Estrellas
11.2k
Forks
1.9k
Merge medio
14 h 16 min
PR fusionados (30 d)
6

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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