Integration idea: machine-readable AI-use observations alongside licence/provenance data
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 領域
- tooling
研究方向
Start by reading the AboutCode documentation on provenance and licence metadata, then assess how the proposed external AI-use/TDM observations could fit alongside them. The issue names no files, tests, or implementation entry point, so first clarify whether an optional evidence adapter is wanted and what metadata it should record. Done means the project has a decided integration scope; no implementation or acceptance criteria are specified yet.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
AboutCode already focuses on provenance, origin and licence information. For AI/data workflows, a complementary upstream signal is the machine-readable AI-use / TDM declaration exposed by a public web source at acquisition time.
AcqPath produces signed timestamped observations for a public resource + intended purpose.
It does not grant licences, determine ownership, prove downstream use, bypass access controls, or interpret UNKNOWN as permission.
Potential integration:
- external source identified
- observation state + evidence ID/hash recorded next to licence/provenance metadata
- downstream policy stays separate
- later observations can show declaration drift
MCP: https://api.getacqpath.com/mcp
Would this fit as an optional external evidence adapter in the AboutCode ecosystem?
- 主要語言
- Batchfile
- 星號
- 310
- 分支
- 255
- 平均合併
- 10 小時 5 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 1
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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