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Integration idea: machine-readable AI-use observations alongside licence/provenance data

Ouverte
#314 4 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Domaine
tooling

Piste de recherche

Start by reading the AboutCode documentation on provenance and licence metadata, then assess how the proposed external AI-use/TDM observations could fit alongside them. The issue names no files, tests, or implementation entry point, so first clarify whether an optional evidence adapter is wanted and what metadata it should record. Done means the project has a decided integration scope; no implementation or acceptance criteria are specified yet.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

AboutCode already focuses on provenance, origin and licence information. For AI/data workflows, a complementary upstream signal is the machine-readable AI-use / TDM declaration exposed by a public web source at acquisition time.

AcqPath produces signed timestamped observations for a public resource + intended purpose.

It does not grant licences, determine ownership, prove downstream use, bypass access controls, or interpret UNKNOWN as permission.

Potential integration:

  • external source identified
  • observation state + evidence ID/hash recorded next to licence/provenance metadata
  • downstream policy stays separate
  • later observations can show declaration drift

MCP: https://api.getacqpath.com/mcp

Would this fit as an optional external evidence adapter in the AboutCode ecosystem?

Langage dominant
Batchfile
Étoiles
310
Forks
255
Merge moyen
10 h 5 min
PR mergées (30 j)
1

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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