Ragged VectorOfArray: R[i,j] zero-pads but R[i,:] and R[i,1:k] throw BoundsError
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 57/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
- 領域
- backend
研究方向
Start at the row-slice paths in src/vector_of_array.jl:668 for VectorOfArray and :696 for DiffEqArray, and compare them with scalar indexing and Array(R) behavior. Reproduce with the provided ragged-array example; related issues #208 and #118 may clarify expected semantics. Done means row slices and scalar indexing consistently either zero-pad or throw, with tests covering the chosen behavior.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
On a ragged VectorOfArray, scalar indexing zero-pads, but row slices throw. The two disagree about whether the array is padded.
using RecursiveArrayTools
R = VectorOfArray([[1.0, 2.0], [3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
R[2, 2] # 0.0 (zero-padded)
R[2, :] # BoundsError: attempt to access 1-element Vector at index [2]
R[2, 1:3] # BoundsError
stack(R) # DimensionMismatch
The row-slice path is src/vector_of_array.jl:668 for VectorOfArray (and :696 for DiffEqArray). It indexes each inner array directly. Either row slices should zero-pad the way R[i,j] and Array(R) do, or R[i,j] should throw. Related: #208 and #118.
Found in a measurement audit of RecursiveArrayTools.jl master 02c477c (v4.5.3). It reproduces on Julia 1.12.4 and 1.10.12, and the reproducer above was re-run as written before filing.
🤖 Filed by Claude Code (model: claude-opus-5-5[1m]) on behalf of @ChrisRackauckas. The audit was done by a Claude Code Opus 5.5 subagent. Session: https://claude.ai/code/session_01LPHREnnonfLg1VcE1EJovv
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 234
- 分支
- 77
- 平均合併
- 2 天 49 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 9
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
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